Physics-grounded AI Systems

Physics-grounded AI Systems は、Artman氏との共同プロジェクトを起点に、物理理論から解法モデルを組み、現実の課題へ実装するための実践である。AIをブラックボックスの推定器として中心に置くのではなく、理論の実装、データ整形、検証、UI化を支える補助線として扱う。

この実践では、物理理論・計算実装・検証プロセス・UI設計を分断せず、一つの研究開発ループとして接続するAI-native R&Dシステムを探求している。AOS理論、配管・流体解析、CT再構成、Axiom Traceのような理論実装管理を、個別のツール群ではなく、設計・解析・検証・記録を往復する実装環境として育てている。

現在は、流体やCT再構成のように現実側の制約が大きい問題をモチーフに、論文・既存手法・実データとの照合を行いながら、Pipe Design Advisor、Pipe Editor、Flow Visualizer、Next-Gen CT Algorithm の開発を進めている。現時点では開発中だが、Flow Visualizer と Pipe Design Advisor については、有償PoCのパートナー募集を見据えている。

また実装プロセス自体にもAIを組み込み、そこで得られたR&D活用の知見をツール化している。Axiom Trace では、理論ノートとコード実装の対応をロジカルな表現で追跡し、理論がどの仮定・式・コードへ落ちているかを確認しながら開発できる、AI-nativeな情報管理システムを試作している。